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엑셀 기반의 데이터 분석 Ⅱ


POSTECH
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강좌 소개

· 엑셀은 기본적으로 숫자 형태의 데이터를 취급하기 위한 용도로 사용됩니다. 즉 정량적 데이터의 합산, 평균 등과 같은 계량적 기능을 위한 스프레드 시트가 주된 기능입니다. 하지만 요즘은 빅데이터 분석을 위한 데이터 정리, 가공, 분석, 그리고 시각화를 위한 실무적 도구로도 널리 활용되고 있습니다. 이 강좌에서는 데이터 분석을 위해 엑셀을 어떻게 활용할 수 있는 지를 배우게 됩니다.

· 본 강좌 수강 전, 『엑셀 기반의 데이터 분석 Part 1』 강좌를 먼저 수강하시기를 권장합니다.
Part 1: 엑셀과 데이터 분석, 엑셀 기초, 데이터 정리 (Cleansing), 데이터 가공 (Preparation)
Part 2: 데이터 분석 (Analysis), 데이터 심층분석 (Advanced Analysis), 데이터 시각화 (Visualization),
            데이터 대시보드 (Dashboard)

- 준비 사항: 마이크로 소프트 엑셀 2016 (Microsoft Excel 2016)

· 마이크로 소프트사에서 개발한 사무용 소프트웨어인 오피스의 2010, 2013 버전 그리고 웹 기반의 오피스 365에 포함된 '엑셀'을 사용할 수도 있으나 이 강좌는  '오피스 2016'에 포함된 '엑셀 2016'을 기준으로 합니다.

· 만약 오피스 2016 혹은 다른 버전이 없을 경우에는  테스트 버전(Trial version)을 다운로드하여 30일간 무료로 사용할 수 있습니다. (테스트 기간이 지나면 유료로 전환되는 것을 유의하기 바람)

· 무료 평가판 다운로드 사이트: https://products.office.com/ko-kr/try

- 학습 활동 및 소요 시간

· 매주 다음과 같은 학습 활동을 하게 되며 이를 위해서 주당 2-4시간이 소요될 것으로 예상됩니다.

1. 학습용 비디오 보기
2. 참고 자료 학습
3. 퀴즈
4. 연습문제

- 토론방

· 학습자간 정보 및 의견을 교환하는 곳입니다. 과목에 대한 질문이 있는 경우 학습자의 수가 많기 때문에 교수나 조교가 매번 응답하기가 어렵습니다. 따라서 학습자간의 상호 도움이 필요합니다.

· 퀴즈와 연습문제는 자신의 역량을 향상하기 위한 형성평가입니다. 즉 중간고사와 기말고사처럼 실력을 평가하여 성적을 내기 위한 총괄평가가 아닙니다. 따라서 정답을 묻거나 제공하는 것은 허용되지 않습니다. 만약 이런 경우가 발생하는 경우에는 관련자들에게는 이수증을 불허합니다.


강좌 목차

주차주차
1Ⅴ. 데이터 분석 (Analysis)데이터 분석 1
데이터 분석 2
토론방
2Ⅵ. 데이터 심층분석 (Advanced Analysis)데이터 심층분석 1
데이터 심층분석 2
토론방
3Ⅶ. 데이터 시각화 (Visualization)데이터 시각화 1
데이터 시각화 2
토론방
4Ⅷ. 데이터 대시보드 (Dashboard)데이터 대시보드 1
데이터 대시보드 2
토론방


Instructor

임진혁

포스텍 정보통신대학원 교수

전) UNIST 경영정보학 교수

University of Nebraska MIS 박사

University of Hawaii MBA

서울대학교 상과대학 경영학 학사


Staff

김진서

포스텍 정보통신대학원