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엑셀 기반의 고급 데이터 분석


POSTECH
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강좌 소개

‘엑셀기반의 데이터 분석(Part I & II)’ 강좌의 다음 단계로 ‘엑셀기반의 고급 데이터 분석’ 강좌를 개설합니다. 엑셀은 빅 데이터 분석 도구로서 널리 사용되고 있는 R과 Python 같은 프로그램 언어에 비해 배우기 쉬우면서도 이에 못지 않는 강력한 분석 기능들을 포함하고 있습니다. 예를 들면 데이터 수집 및 쿼리를 지원하는 '파워쿼리(Power Query)' 그리고 효율적인 DB 분석을 위한 '파워피벗(Power Pivot)' 등 입니다. 본 강좌에서는 이같은 엑셀의 고급 기능을 활용하여 효율적으로 데이터를 수집하고 정제하여 효과적으로 데이터를 관리하는 방법과 이를 바탕으로 필요한 정보를 생산해 내는 방법에 대해서 학습합니다. 이 강좌도 이전의 강좌들처럼 엑셀2016 버전을 기준으로 합니다.


강좌 목차

주차주차
1데이터 전처리와 파워쿼리데이터 전처리(Preprocessing)
파워쿼리(Power Query)
데이터 수집
1강 연습문제
2파워쿼리와 데이터 관리데이터 추가와 그룹화
데이터 통합
데이터 수집 사례
2강 연습문제
3웹 데이터 수집웹 데이터 수집 기초
API를 활용한 데이터 수집
파워쿼리 함수와 매개 변수
3강 연습문제
4파워피벗과 데이터 분석파워피벗(Power Pivot) 이해
파워피벗 활용 I
파워피벗 활용 II
4강 연습문제



Instructor

임진혁

포스텍 정보통신대학원 교수

전) UNIST 경영정보학 교수

University of Nebraska MIS 박사

University of Hawaii MBA

서울대학교 상과대학 경영학 학사


Staff

김보겸

포스텍 정보통신대학원

성균관대학교 졸, 경영학 전공

기업체 및 연수기관에서 ‘엑셀을 활용한 데이터 과학’ 강의

저서 ‘엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문’ 위키북스 (2018)

김진서

포스텍 정보통신대학원